中国公路学报

作者：熊文, 陈钊, 蔡春声

单位：东南大学 交通学院, 江苏南京 211189"],"fundList_en":["National Natural Science Foundation of China (52378135); Natural Science Foundation of Jiangsu Province (BK20241342)； Fundamental Research Funds for the Central Universities (RF1028623277)

关键词：桥梁工程,桥梁冲刷,深度学习,符号回归,公式重构,智能仿真

基金：国家自然科学基金项目(52378135)；江苏省自然科学基金项目(BK20241342)； 中央高校基本科研业务费专项资金项目(RF1028623277)

冲刷是桥梁水毁失效的重要原因之一。然而，传统冲刷分析理论虽然在数值模拟、湍流唯象等方面有新的进展，但是仍不能妥善兼顾计算精度和计算效率，难以高效准确计算冲刷平衡深度和空间形态，制约了桥梁水下安全设计与运维技术的发展。一方面，主流的平衡冲刷深度计算公式往往过于保守，与实桥测量相差较大；另一方面，经典的单相流仿真方法与水槽结果在形态和深度上仍存在不小差异，而可以更准确描述泥沙运输的两相流模型计算成本高昂。从冲刷计算公式优化、单相流和双相流智能仿真3个角度出发，通过多源数据、多维领域知识和先进人工智能算法的协同作用，提出了一套桥梁冲刷智能分析理论体系与技术路径。在相关智能化分析案例中，该理论体系与技术路径无论从计算精度、效率还是安全性、泛化能力等关键维度上，均展现出优于传统主流经验公式与仿真方法的显著优势，有效缓解了传统冲刷计算中精度与效率难以兼顾的矛盾，不仅为高精度、高效率冲刷评估提供了可行解决方案，也为桥梁全寿命周期设计与防灾减灾提供了技术支撑。

来源：2025年第12期

《中国公路学报》期刊编辑部

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