中国公路学报

&#160;&#160;&#160;&#160;随着汽车智能化、网联化技术的深度演进，以及交通环境复杂度的持续提升，驾驶安全保障、人车路协同交互已成为智能交通领域的核心议题。传统交通系统中，驾驶警觉衰减、交通标志适配不足、人车交互不畅等问题，以及自动驾驶技术落地过程中的测试验证难题，均对交通运行的安全性与高效性构成挑战。在此背景下，融合心理学、神经科学、计算机科学与交通工程的跨学科研究，成为破解上述难题、推动交通系统向智慧化转型的关键路径。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;为系统呈现道路交通安全领域理论与技术研究的最新成果，凝聚学术共识，引领技术发展方向，《中国公路学报》编辑部联合同济大学王雪松教授（本刊副主编）、方守恩教授，公安部道路交通安全研究中心王长君研究员，公安部道路交通管理科学研究所孙正良研究员，交通运输部公路科学研究院交通安全研究中心周荣贵研究员，东南大学刘攀教授，西南交通大学闫学东教授，武汉理工大学吴超仲教授，吉林大学李世武教授，中南大学黄合来教授，长安大学付锐教授，东北林业大学裴玉龙教授，北京工业大学赵晓华教授共同策划了“道路交通安全”专栏，并邀请武汉理工大学吕能超教授，东南大学郭延永教授，长安大学王畅教授、王秋玲副教授，清华大学裴欣副研究员，西南交通大学胥川副教授，北京工业大学李佳副教授，上海海事大学王晓梦助理教授，上海理工大学丰明洁助理教授作为组稿专家，共同协作，向该领域的知名专家、学者约稿，出版本期“道路交通安全”专栏。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;本专栏共收到论文117篇，最终录用25篇。其中，16篇已刊载于《中国公路学报》2025年第3期，本期出版9篇。本期专栏内容既包括对既有成果及研究进展的总结与分析，也涵盖了驾驶安全与状态管控技术、智能交互与协同技术两大核心研究方向：<br />&#160;&#160;&#160;&#160;（1）已取得成果与研究进展分析。主要内容包括：驾驶警觉研究进展、交通标志系统效用解析与评估优化研究进展、行人与智能汽车交互行为建模关键技术综述、自动驾驶关键测试场景加速遴选研究进展。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;（2）驾驶安全与状态管控技术。主要内容包括：基于浮动货车的高速公路分流区运行速度特性分析与建模、基于PCA-1DCNN的快速个性化疲劳驾驶辨识研究、基于强化学习的重载货车长大下坡行车速度主动干预策略研究。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;（3）智能交互与协同技术。主要内容包括：考虑交互车辆预测信息的智能车辆行为决策方法研究、路侧3D视觉追踪赋能的车路协同安全应用研究。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;在此，谨向为本专栏组稿、审稿的各位专家，以及积极投稿的论文作者表示衷心感谢！期望本期专栏的出版能够搭建学术交流与知识共享的平台，推动跨学科融合创新，为智慧交通技术的发展注入新动力。《中国公路学报》将持续关注该领域的前沿进展，吸纳高质量研究成果，助力交通强国建设向更安全、更高效、更智能的方向迈进。由于水平所限，专栏中难免存在不足之处，恳请各位专家学者不吝指正。

来源：2025年第12期

《中国公路学报》期刊编辑部

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