中国公路学报

作者：钟剑, 温佳年, 王晓伟, 魏凯, 韩强

单位：1. 合肥工业大学　土木与水利工程学院，安徽　合肥　230009","2. 北京工业大学　桥梁工程安全与韧性全国重点实验室，北京　100124","3. 同济大学　土木工程防灾减灾全国重点实验室，上海　200092","4. 西南交通大学　桥梁智能与绿色建造全国重点实验室，四川　成都　610031

关键词：桥梁工程,人工智能,综述,桥梁抗震,地震动合成,需求预测,损伤识别

<p>人工智能技术已成为国家战略科技的核心组成部分，其与桥梁抗震工程的结合正成为增强基础设施抗震韧性的关键途径。桥梁抗震分析长期面临物理模型复杂、效率与精度难以兼顾等挑战。针对上述问题，系统评述了传统机器学习模型、深度学习模型及新一代AI融合技术在桥梁抗震分析中的应用与创新，涵盖：①复杂地震动智能合成与输入；②抗震能力分析与需求预测；③损伤评估与易损性分析；④韧性评估与恢复策略优化；⑤大规模桥梁群网络抗震分析。人工智能显著提升了桥梁抗震分析的效率与精度，为探索多参数、强非线性问题开创了新局面。然而，现有人工智能模型仍存在物理规律支撑不足、模型泛化能力弱、异源数据难以有效整合等难题。未来，人工智能技术在提升物理规律可解释性、发展多模态感知技术、构建高仿真数据库、增强模型泛化能力、开发新型智能算法等方面，将进一步推动桥梁抗震领域的发展。该研究有助于推动桥梁抗震研究范式从依赖人工经验向物理规律与人工智能深度融合转变。</p>

来源：2025年第7期

《中国公路学报》期刊编辑部

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