中国公路学报

&#160;&#160;&#160;&#160;桥梁，作为交通生命线网络的枢纽工程，其抗震性能的优劣直接决定着震后“生命通道”的畅通与否，关乎区域经济韧性与灾后恢复能力。然而，传统抗震分析方法长期依赖经验公式与简化模型，在精准捕捉地震动的强随机性、结构响应的强非线性以及复杂系统耦合作用等多重挑战面前，显得力有不逮。值得关注的是，近年来人工智能技术的爆发式发展，为破解这些深层次难题开辟了全新路径。通过将强大的数据驱动能力与深度的物理机理认知相融合，人工智能正推动桥梁抗震分析实现从“经验依赖”到“智能驱动”的范式跃迁——人工智能算法能够从海量数据中挖掘隐藏规律，深度学习模型可以高精度模拟复杂的非线性破坏模式与灾变过程，智能优化技术则可赋能抗震优化方案的快速生成与性能评估。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;为积极推动人工智能技术在桥梁抗震领域的深度应用与创新突破，及时反映该交叉学科的最新研究进展与发展趋势，助力智能抗震理论与技术的快速发展，《中国公路学报》编辑部联合北京工业大学韩强教授（我刊副主编）、北京工业大学温佳年高级研究员（我刊青年编委）、西南交通大学魏凯教授（我刊青年编委）、合肥工业大学钟剑副教授、同济大学王晓伟副教授共同策划了“人工智能在桥梁抗震中的应用”专栏，并邀请哈尔滨工业大学郭安薪教授、东南大学/江苏大学王景全教授（我刊副主编）、香港理工大学毕凯明教授、中南大学国巍教授、同济大学管仲国教授、西南交通大学赵灿晖教授、天津大学李宁教授、河北工业大学王东升教授、北京交通大学江辉教授、湖南大学伍隋文教授、长安大学周敉教授、防灾科技学院孙治国教授作为组稿专家，共同向该领域的知名专家学者约稿，出版本期“人工智能在桥梁抗震中的应用”专栏。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;本专栏共录用相关论文7篇，研究内容主要集中于以下3个方面：<br />&#160;&#160;&#160;&#160;（1）已取得成果与应用前景分析。主要内容为：人工智能在桥梁抗震中的研究进展与展望。所报道内容系统梳理了人工智能技术在桥梁抗震五大核心场景（地震动合成、响应预测、损伤评估、韧性优化、网络级分析）中的应用。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;（2）桥梁结构响应预测与易损性分析。主要内容包括：中小跨径常规体系连续梁桥地震反应的机器学习预测及可解释性比较研究，基于LSTM的近断层桥梁地震响应和易损性快速预测方法，基于LSTM的近断层桥梁地震响应和易损性快速预测方法。所报道内容体现了人工智能技术在桥梁结构响应预测和易损性分析过程中的高效性与精确性。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;（3）桥梁韧性评估与抗震优化。主要内容包括：考虑构件修复次序的桥梁震后功能恢复模型及韧性评估，基于多目标群体智能算法的悬索桥减震优化方法研究，基于复Morlet小波梁式桥低阶振型识别新方法研究。所报道内容展现了人工智能技术在解决最优问题方面的优势。<br />&#160;&#160;&#160;&#160;值此专栏出版之际，谨向为本专栏倾注心血的组稿专家、审稿专家以及所有论文作者致以最诚挚的谢意！正是诸位同仁的鼎力支持与卓越贡献，方使本期聚焦“人工智能赋能桥梁抗震”的专题得以成功呈现。我们殷切期望，本专栏的出版能够有效推动桥梁工程智能抗震新技术与新应用的蓬勃发展。《中国公路学报》将一如既往地密切关注人工智能与土木工程交叉融合领域，特别是智能抗震方向的国内外前沿动态与突破性成果，致力于为广大研究者、工程师搭建高水平的学术交流与知识共享平台，共同促进我国桥梁工程向更智能、更安全、更可持续的方向迈进。人工智能在复杂工程系统中的应用尚处于发展阶段，专栏中难免存在疏漏与不足之处，恳请各位专家、读者不吝批评指正，以帮助我们不断进步。

来源：2025年第7期

《中国公路学报》期刊编辑部

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