中国公路学报

作者：王伟, 葛颂, 张文思, 侯小雨

单位：1. 中国海洋大学　经济学院，山东　青岛　266100","2. 中国海洋大学　东北亚危险品物流研究中心，山东　青岛　266100

关键词：交通工程,选址-分配,分布鲁棒优化,危化品运输事故,应急救援,道路全覆盖

<p>针对危化品运输事故应急救援站的选址与分配问题展开研究：首先，为准确描述救援站对道路的全覆盖且不出现重复，提出了非增连续形式的道路全覆盖度函数，建立了确定性情况下的改进广义最大弧覆盖选址-分配（Improved Generalized Maximal Arc-covering Location-allocation，IGMACLA）模型；其次，考虑到应急救援时间具有不确定性，以及新提出的道路全覆盖度函数在处理不确定救援时间方面的适用性，构建了基于分布鲁棒优化方法的带有模糊机会约束的IGMACLA模型；然后，运用易处理的近似方法，分别在零均值有界扰动和高斯扰动模糊集下将原始分布鲁棒优化模型转换为整数二阶锥规划模型，并进一步使用分支切割算法求解；最后，借助数值算例验证了上述模型的有效性和可靠性，并分析了分布鲁棒优化方法相较于传统鲁棒优化方法和随机规划方法的优势所在。研究结果表明：基于分布鲁棒优化的IGMACLA模型的计算结果较之于确定性IGMACLA模型而言相对保守，但是具有较强的鲁棒性；随着容许度水平的增大，基于分布鲁棒优化的IGMACLA模型的最优目标值，即应急救援站总覆盖效果的下界值逐渐增大（或减小）；通过结合部分的概率分布信息，分布式鲁棒优化方法显著优于传统鲁棒优化方法；与随机规划方法相比，分布鲁棒优化方法可以通过付出较小的代价，来抵抗未知完整概率分布信息所带来的不确定性；模糊集中部分概率分布信息被利用得越多，分布鲁棒优化方法受容许度水平和分布非精确性变化的影响越小。研究成果可作为危运事故应急救援站选址与任务分配的决策依据。</p>

来源：2025年第3期

《中国公路学报》期刊编辑部

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