中国公路学报

作者：邹铁方, 罗鹏琛, 彭培能, 胡林, 王丹琦

单位：长沙理工大学　汽车与机械工程学院，湖南　长沙　410114

关键词：汽车工程,人车碰撞,人体落地机制,神经网络,人地碰撞损伤,行人损伤防护

<p>车人事故中地面所致行人损伤不可忽视，为降低人车碰撞中地面所致人体损伤及防护风险，提出一种基于人体落地机制预测的人地碰撞损伤防护方法。先基于1 300组人车碰撞事故数据建立人体落地机制预测模型，再依据预测结果建立车辆制动规则，最后再依据规则控制车辆运动。720次仿真结果显示，所提方法能准确预测87.5%的人体落地机制，其中机制M1、M2、M3、M4、M5的预测准确率分别为75.29%、95.75%、91.3%、94.55%、100%，且可降低地面所致WIC、HIC分别达61.7%、37.5%，并将方法使用风险降至8.33%。进一步分析具体落地机制预测不准的原因，并据此更新车辆制动规则，改进后的方法能大幅提升M1机制的预测准确率，预测准确率达92.94%，且可将使用风险降至5.83%，地面所致WIC、HIC的降幅则分别提升至70.3%、43.6%。研究成果将为人地碰撞损伤预测提供新思路，为智能车行人保护提供低风险新方法。</p>

来源：2025年第3期

《中国公路学报》期刊编辑部

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