中国公路学报

作者：陆尧亮, 姜健, 王波, 李海锋, 陈伟, 叶继红

单位：1. 中国矿业大学　力学与土木工程学院，江苏　徐州　221116","2. 华侨大学　土木工程学院，福建　厦门　361021

关键词：隧道工程,盾构隧道,数值模拟,残余承载力,层次分析法,BP神经网络

<p>火灾后如何准确、迅速地评估隧道结构残余承载力，直接影响着应急处置及修复工作的可靠性和经济性。以盾构隧道衬砌结构为研究对象，结合层次分析法和数值模拟确定火灾后结构损伤指标体系，研究各指标对隧道结构残余承载力的影响规律；利用聚类分析理论将损伤程度划分为轻度损伤、中度损伤、严重损伤、极度损伤、破坏5个等级，并基于神经网络建立盾构隧道结构火灾后力学性能评估模型。研究结果表明：损伤面积、剥落深度、混凝土劣化深度、混凝土强度折减和螺栓强度折减是影响盾构隧道火灾后残余承载力的主要因素，随着各因素劣化程度的增加，结构力学性能下降，但下降幅度与表现形式有较大差异；BP神经网络可有效用于盾构隧道火灾后性能评估，预测结果平均误差在10%以内。</p>

来源：2024年第9期

《中国公路学报》期刊编辑部

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