中国公路学报

作者：刘志杨, 董泽蛟, 周涛, 单丽岩, 马宪永

单位：1. 东北林业大学　土木与交通学院，黑龙江　哈尔滨　150001","2. 哈尔滨工业大学　交通科学与工程学院，黑龙江　哈尔滨　150090

关键词：路面工程,沥青混合料,综述,材料信息学,性能提升,机器学习,材料基因组

<p>材料信息学是推进材料基因组计划的理论核心，为组成多相、结构随机、行为复杂、具有显著多尺度特征的沥青混合料性能提升与新材料研发提供了重要手段。为推动材料信息学在沥青混合料相关研究中的应用，综述了材料信息学理论在沥青及沥青混合料性能预测与耐久性提升方面的应用研究。首先，总结了材料基因组及材料信息学理论基本内涵及其在沥青路面材料领域的应用；然后，介绍了常见的材料数据标准，总结了沥青及沥青混合料材料多尺度特征与材料特征基因数据库发展；进而，介绍了基于化学组分、胶体结构基因特性的沥青性能预测及改性沥青组成优化研究，总结了数据挖掘及机器学习算法在沥青混合料力学及路用性能预测方面的应用，主要包括混合料设计指标、动态模量、高温抗车辙能力、抗疲劳性能、低温抗裂性及水稳定性预测模型，分析了基于性能预测及智能寻优方法的沥青混合料组成结构优化，从而实现混合料路用性能的定向提升；最后，讨论了沥青混合料材料信息学应用架构，分析了沥青混合料材料基因特性体系与基于机器学习的混合料性能预测研究可能面临的挑战，展望了未来沥青混合料材料信息学研究可能需要解决的问题。该综述对沥青路面材料耐久性提升具有推动作用。</p>

来源：2024年第4期

《中国公路学报》期刊编辑部

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