中国公路学报

作者：王庞伟, 于洪斌, 张为, 王力, 吴文祥

单位：1. 北方工业大学 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室, 北京 100144;2. 交通运输部科学研究院, 北京 100029

关键词：交通工程,交通状态评价,多级模糊综合,车路协同系统,信息融合

基金：国家自然科学基金项目（61603004）；北京市自然科学基金项目（4174088）；北京市科技新星计划项目（Z181100006218076）；北方工业大学毓杰人才培养计划项目（18XN154-003）；交通运输部科学研究院基本科研项目（20161207）

交通状态评价方法能够为交通管理系统提供可量化的实时路网信息，为动态引导交通流、缓解交通拥堵提供依据。受限于交通路网的时变性和评价过程的主观性，目前传统评价方法的精度时常无法满足需求。基于城市车路协同系统动态获取路网信息优势，提出一种利用车路信息融合的实时交通状态评价方法。首先，定义了一种网联汽车与路侧终端间的无线交互方式，并确定数据协议以保证实时车辆数据的准确性；其次，从实时数据中选取平均通过时间、平均停车次数、平均停怠时间作为一级评价指标进行模糊综合，应用多算子对计算的一级评价结果构成二级交通状态评价指标，并根据层次分析法确立指标权重，同时根据仿真和试验结果建立适用于各级道路参数的可变隶属度规则，从而融合动态车辆数据与静态路段参数，计算得出交通状态评价结果与评分；最后，由网联汽车、车载终端、路侧终端和无线通信模块搭建实际协同测试系统对该方法进行了试验验证。试验结果表明：测试系统所得到的路段实时交通状态评价得分与对应的交通状态变化趋势一致，能够准确体现城市车路协同环境下的交通状态特点。该评价方法运用信息融合方法提高了交通状态评价结果的实时性与客观性，同时为车路协同技术应用于实时交通诱导，缓解城市交通拥堵提供了理论依据。

来源：2019年第6期

《中国公路学报》期刊编辑部

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