中国公路学报

作者：肖强, 何瑞春, 俞建宁, 张薇, 马昌喜

单位：1. 兰州交通大学 交通运输学院, 甘肃 兰州 730070;2. 兰州交通大学 经济管理学院, 甘肃 兰州 730070

关键词：交通工程,合乘概率,等待时间,泊松分布,城市出租车

基金：国家自然科学基金项目（61364026，51408288）

为了反映城市出租车合乘的成功率，准确描述合乘的效果，利用出租车合乘概率和等待时间对合乘问题进行分析。依据泊松分布原理，讨论出租车合乘中出租车载客车辆的泊松分布，建立基于泊松分布的出租车合乘概率模型，并通过概率模型结合<i>n</i>重伯努利试验原理，构建出租车合乘等待时间模型，探讨出租车数量、空载率、平均行驶速率和行驶目的地分布对合乘概率和合乘等待时间的影响。以南京市雨花南路路段出租车行驶的GPS数据为研究对象，对模型进行验证。研究结果表明：出租车载客车辆数据通过显著水平为0.05的K-S检验，其分布服从泊松分布；出行的高峰时段，路段内出租车数量增大，空载率降低，对于行驶目的地分布相对集中的区域，出租车合乘的概率为60%~80%，合乘的等待时间为5~15 min；出行的低峰时段，路段内出租车的数量减少，空载率增加，对于行驶目的地分布相对集中的区域，出租车合乘的概率为20%~60%，合乘等待时间在15 min以上；在该路段内的出租车平均行驶速度相对稳定，对出租车合乘概率和等待时间影响较小；出租车合乘适宜在日常出行的高峰时段采用，可通过1次载客多次合乘的方式提高合乘效率；该模型具有一定的有效性和实用性，能够为交通管理部门和合乘者选择合乘提供参考。

来源：2018年第5期

《中国公路学报》期刊编辑部

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