中国公路学报

作者：孙健, 张颖, 薛睿, 张毅

单位：1. 上海交通大学 海洋工程国家重点实验室, 上海 200240;2. 上海交通大学 中国城市治理研究院, 上海 200240;3. 上海交通大学 智能交通与无人机应用研究中心, 上海 200240;4. 福州市规划设计研究院, 福建 福州 350108;5. 上海交通大学 可持续人居环境研究中心, 上海 200240

关键词：交通工程,交通碳排放因子,移动监测,排放机理,MOVES模型

基金：国家社会科学基金重大项目（16ZDA048）；北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心 研究基金项目（FS05-20161101-SJ）；上海市哲学社会科学“十二五”一般课题项目（2014BGL009）

为了探究不同维度下交通碳排放的形成机理，明确影响交通碳排放的主要因素，研究运用多维度移动监测设备，构建了城市交通碳排放移动监测体系，并选取典型路网采集了道路、交通、气象、交通碳排放及行驶特征等信息。在微观层面，运用皮尔逊相关分析和Granger因果检验，揭示了转速、比功率参数相较速度、加速度，与车辆碳排放间存在更明显的相关性。在中观层面，运用移动监测结果对MOVES机动车排放模型进行参数标定，并运用克隆巴赫系数验证了模型可靠性；运用敏感度分析考察道路等级对机动车排放因子的影响，结果显示道路等级显著影响排放因子，从而针对各等级道路分别计算平均排放因子。在此基础上，从宏观层面考虑了不同机动车类型在不同等级道路的行驶比例，针对已有机动车碳排放模型进行了修正。研究结果显示：2014年上海市小汽车CO₂，CO，HC排放总量分别为8 271.91，76.95，2.13 kt；其中，行驶里程占总里程41%的城市主干路排放分担率超过50%；道路等级是机动车排放因子的重要影响因素，城市主干路作为城市中最主要的碳排放线源，应当成为实施碳排放控制策略的重点区域。

来源：2017年第5期

《中国公路学报》期刊编辑部

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